现有国重项目对于知识图谱进行了解学习

Pate_alibi 代码阅读记录

• 文件夹目录如下
  ├── CONTRIBUTING.md
  ├── LICENSE
  ├── README.md
  ├── aggregate_votes.py
  ├── cifar10
  │   └── cifar10
  ├── lib
  │   ├── init.py
  │   ├── pycache
  │   ├── dataset
  │   ├── fixmatch.py
  │   ├── models
  │   └── pate
  ├── memorization_attack
  │   ├── attack.py
  │   ├── confs
  │   └── confs_10x100
  ├── pate
  │   ├── teacher_0.ckp
  │   └── teacher_0.ckp_ema
  ├── requirements.txt
  ├── train_cifar_alibi.py
  ├── train_student.py
  └── train_teacher.py

1. 整个代码贯穿着 logging 模块，很有利于调试，是很不错的习惯
2. 使用 simple_parsing 处理命令行参数（对于后续实验调整参数非常方便）
3. 整体代码架构也很清晰，将 setting 独立出来

DP 相关的一些学习

对于生成式模型的记录

项目组会的小记录

该死的环境配置

科研绘图

论文里的图可以分为模型图与数据展示图

• 配色一般是淡蓝、淡红、淡黄、淡绿 ，有时会用紫色、灰色补充（紫色多用于模块，灰色多用于小区域或者大面积打底）
  
  
  

模型图

• 可以使用 PPT 来画（我也觉得不错、相反visio不是很好用）
  

1. 色调不宜太深，给人舒服的感觉
2. 前后颜色需要一致
3. PPT文件可以直接导出为PDF，使用软件裁剪后即可插入到论文中，这样插入到论文里的是矢量图

数据展示图

• latex 中的 tizk 包
• matplotlib
• AxGlyph

对于 latex 相关的一些记录

PETS 期刊的一些要求

Just for myself!